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Notre IA pour anonymiser vos textes sensibles
Cette IA vous permet d’anonymiser (numéros de téléphone, prénoms et noms, adresses, etc.) ou de remplacer des informations sensibles par d’autres informations factices.
Notre IA pour anonymiser vos textes sensibles
Cette IA vous permet d’anonymiser (numéros de téléphone, prénoms et noms, adresses, etc.) ou de remplacer des informations sensibles par d’autres informations factices.
Cas d’usage
Partage d’informations dans le domaine juridique
Les avocats et les cabinets d’avocats peuvent utiliser une IA pour anonymiser les documents juridiques sensibles tels que les contrats, les décisions de justice et les correspondances clients. En supprimant les informations personnelles des parties concernées et d’autres détails sensibles, cela permet de partager des documents pour des consultations juridiques, des études de cas ou des présentations en préservant la confidentialité des personnes impliquées.
Protection de la vie privée dans la recherche médicale
Lors de la publication ou du partage de données médicales sensibles à des fins de recherche, une IA peut être utilisée pour anonymiser les informations personnelles des patients, telles que les noms, les dates de naissance et les numéros de sécurité sociale. Cela permet aux chercheurs d’accéder à des ensembles de données pertinents tout en préservant la confidentialité des patients, conforme aux réglementations en matière de protection des données telles que le RGPD (Règlement général sur la protection des données).
Analyse de données financières confidentielles
Dans le domaine financier, une IA peut être employée pour anonymiser les informations sensibles telles que les numéros de compte, les identifiants clients et les détails de transactions. Cela permet aux institutions financières de partager des données avec des tiers, tels que les régulateurs ou les auditeurs, tout en protégeant la confidentialité des clients et en respectant les normes de conformité telles que la norme PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard).
Notre IA pour résumer vos textes par élagage d’information
Contrairement aux IA génératives, cette IA résume un texte en respectant un “taux de compression” entre 0 et 10 donné par l’utilisateur afin d’obtenir en sortie un texte plus ou moins compact. Le résumé fourni par l’IA correspond exactement au texte donné en entrée mais sans les informations superflues.
Notre IA pour résumer vos textes par élagage d’information
Contrairement aux IA génératives, cette IA résume un texte en respectant un “taux de compression” entre 0 et 10 donné par l’utilisateur afin d’obtenir en sortie un texte plus ou moins compact. Le résumé fourni par l’IA correspond exactement au texte donné en entrée mais sans les informations superflues.
Cas d’usage
Résumé de documents juridiques
Les avocats et les équipes juridiques sont souvent confrontés à de longues séries de documents, tels que des contrats, des jugements ou des règlements. L’utilisation d’une IA pour résumer ces documents permet de rapidement identifier les points clés, les obligations et les clauses importantes sans lire l’intégralité des documents. Cela peut accélérer la recherche juridique et aider à prendre des décisions éclairées plus rapidement.
Résumé de contenu pour la veille d’actualités
Les équipes de veille médiatique et d’actualités traitent d’énormes volumes de contenu textuel provenant de sources diverses. Une IA qui résume des textes par élagage d’information peut aider à condenser les articles de presse, les communiqués de presse ou les publications sur les réseaux sociaux, pour en extraire les points principaux. Cela permet aux analystes de se concentrer sur les sujets pertinents et de rester à jour avec les dernières nouvelles sans être submergés par le volume d’informations.
Résumé de rapports médicaux
Les professionnels de la santé, comme les médecins et les chercheurs, utilisent des IA pour résumer des rapports médicaux, des études cliniques et des notes de patients. Le résumé par élagage d’information permet de distiller les éléments cruciaux, tels que les diagnostics, les traitements, et les résultats, facilitant ainsi l’accès aux informations essentielles tout en réduisant le temps de lecture.
Notre IA pour repérer les dates et autres expressions temporelles
Cette IA permet de repérer les dates et les expressions temporelles telles que “demain, la semaine prochaine, il y a deux ans, dans 10 minutes, jusqu’en octobre, … Une fois repérées, elle les normalise sous un format standard que les systèmes informatiques sont en mesure de traiter (par exemple le format Timestamp).
Notre IA pour repérer les dates et autres expressions temporelles
Cette IA permet de repérer les dates et les expressions temporelles telles que “demain, la semaine prochaine, il y a deux ans, dans 10 minutes, jusqu’en octobre, … Une fois repérer, elle les normalise sous un format standard que les systèmes informatiques sont en mesure de traiter (par exemple le format Timestamp).
Cas d’usage
Analyse des contrats et des documents légaux
Dans les secteurs juridiques et financiers, il est crucial de repérer les dates et les expressions temporelles dans des contrats, des accords, des actes notariés, etc. L’IA peut identifier des dates importantes (comme des échéances, des dates d’expiration, des dates d’audience) et les normaliser dans un format standardisé. Cela permet aux avocats et aux analystes de repérer rapidement des échéances cruciales et d’automatiser certaines parties de leur travail.
Gestion de projet et planification
Les outils de gestion de projet peuvent bénéficier de l’IA pour repérer des dates et des périodes de temps dans des communications ou des documents de projet. L’IA normalise ces dates pour créer des calendriers et des échéanciers précis, permettant aux équipes de suivre les jalons, les délais, et d’ajuster les plans en conséquence. Cela peut aussi aider à automatiser le suivi des tâches et la gestion des ressources.
Analyse des réseaux sociaux et suivi des tendances
Les entreprises et les organisations qui surveillent les réseaux sociaux peuvent utiliser l’IA pour repérer les expressions temporelles et les normaliser pour une meilleure analyse. Cela permet d’identifier des événements, des tendances et des campagnes marketing, ou de comprendre le contexte temporel de conversations en ligne.
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