EmvistaEmvistaEmvista fait gagner du temps à ses clients en repensant le Traitement Automatique du Langage Naturel, la discipline de l’intelligence artificielle consacrée à la compréhension de texte.
Le cœur de métier de Emvista est le développement d’intelligences artificielles (IA) pour leur intégration dans les systèmes d’information. Ces IA prennent du texte en entrée (rapports, e-mails, messages sur les réseaux sociaux, tickets de supports clients, réponses à appels d’offre, etc.) et extraient les informations utiles pour faciliter la tâche des opérationnels.
Fruit de 6 années de recherche et développement étayées par 19 publications scientifiques, la technologie de Emvista met en œuvre l’ensemble de ses IA au sein du Prevyo AI•Store.
Des “IA sur étagère” : c’est-à-dire qu’elles sont utilisables immédiatement, telle que l’IA de repérage et d’extraction de plus de 100 types d’information (noms de personnes, numéros de téléphones, références bancaires, surfaces, noms de produits, etc.) ;
Des “IA sur mesure” : suivant un processus humain en 5 étapes, depuis la conception jusqu’à la mise en production, qui permet d’obtenir rapidement une IA à la demande et qui répond parfaitement au besoin.
Toutes les IA développées par Emvista sont souveraines (aucune dépendance hors France), 100% propriétaires et frugales, ce qui permet de les embarquer dans des dispositifs légers. Elles sont également intégrables sous forme d’API.
Les intelligences artificielles du Prevyo AI•Store sont déjà utilisées par des clients pour automatiser l’extraction d’informations depuis leurs flux de données textuelles. Sans l’IA, cette extraction doit se faire manuellement ce qui implique des processus métiers plus lents, des systèmes d’informations plus difficiles à maintenir à jour et une pénibilité pour les collaborateurs qui extraient manuellement les informations. L’accélération des processus métiers et l’enrichissement des bases de données permettent à l’utilisateur final de bénéficier de toutes les connaissances pour prendre les meilleures décisions, par exemple à travers notre solution de visualisation des données extraites.
De nombreux cas d’usage sont envisageables : analyser l’opinion dans le cadre d’enquêtes de satisfaction, transférer des e-mails lorsqu’ils contiennent un certain type d’information, surveiller les réseaux sociaux, vérifier la conformité de réponses à appel d’offre des grands industriels, extraire des informations dans un dossier (tous les noms de personnes ou tous les noms de matériels, par exemple), détecter des événements dans les bulletins d’informations, etc.
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