Emvista fait gagner du temps à ses clients en repensant le Traitement Automatique du Langage Naturel, la discipline de l’intelligence artificielle consacrée à la compréhension de texte.
Ses équipes de chercheurs et d’ingénieurs conçoivent des produits pour aider les humains à faire face à l’afflux d’informations et à les transformer en valeur.
Équipe
Co-fondateurs
Philippe Garnier
Président
Philippe a obtenu un diplôme d’ingénieur en informatique à Supinfo Paris. Il a travaillé pour de grands groupes internationaux (Apple, CLT). Il a ensuite fondé et racheté des entreprises innovantes travaillant dans les domaines du cloud et de la mobilité.
Jean Bort
Directeur technique
Jean a obtenu une maîtrise d’informatique et un diplôme de recherche technique à l’Université de Montpellier des Sciences et Techniques. Il dirige des projets techniques et des équipes d’ingénieurs depuis plus de 20 ans.
Directeur de recherche
Cédric Lopez
Cédric a obtenu un doctorat du LIRMM (Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier). Il est impliqué dans de nombreux projets de recherche collaboratifs à l’échelle nationale et européenne.
Ingénieurs de recherche
Jeongwoo Kang
Jeongwoo a obtenu un Master en traitement automatique des langues à l’Université de Strasbourg. Suite à trois ans d’expériences en tant que linguistique informaticienne, elle prépare sa thèse en parsing sémantique piloté par réseaux de neurones au sein d’Emvista et LIG.
Sylvain Verdy
Sylvain a obtenu un diplôme d’ingénieur en informatique à l’ESIEA Paris. Il a travaillé en tant qu’ingénieur de recherche dans les secteurs public et privé. Il est spécialisé sur des thématiques en traitement du langage naturel, notamment sur l’extraction d’informations textuelles et vocales. Ces travaux de recherche se concentrent sur l’extraction d’informations.
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Du texte aux connaissances… des connaissances aux décisions
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